Agent-ready 開発チーム診断&導入スプリント
AIエージェントを入れる前に、開発チームを「任せられる状態」に整える。
Agent-ready 開発チーム診断&導入スプリント
Agent-ready 開発チーム診断&導入スプリントは、既存の開発チームがAIエージェントを安全に活用できる状態かを診断し、小さな導入実験まで伴走するプログラムです。
AIコーディングツールを個人が使う段階から、チームの開発プロセスに組み込む段階へ進むと、課題は大きく変わります。誰がAIへ依頼するのか、どのリポジトリで試すのか、レビューは誰が見るのか、機密情報やセキュリティチェックをどう扱うのか。こうした論点を曖昧にしたまま導入すると、スピードよりも手戻りや不安が増えることがあります。
本プログラムでは、開発体制、リポジトリ、Issue/PR運用、テスト、CI/CD、レビュー、セキュリティ、ナレッジ管理を確認し、AIエージェントを入れても壊れにくい運用を設計します。研修だけで終わらず、実際のチームで試す小さな導入スプリントまで進めます。
このような企業・チームにおすすめです
- AIコーディングツールを導入したが、使い方がメンバーごとにばらばら
- AIエージェント導入を検討しているが、セキュリティ部門や情シスへの説明材料が足りない
- Pull Requestのレビュー負荷や品質低下が心配
- 開発チームのナレッジが個人に閉じており、AIを使っても再現性が出ない
- PoCは速く作れるが、本番開発や継続運用へつながらない
- 開発基盤、DX推進、内製化チームとして、AI活用の標準ルールを作りたい
診断と導入の3つの柱
1. Assess：現在の開発ハーネスを見る
Issue管理、ブランチ運用、PRレビュー、テスト、CI/CD、ドキュメント、権限、セキュリティチェックの状態を確認します。AIを入れる前に、どこが整っていて、どこが不安定なのかを見える化します。
2. Design：AIに任せる仕事と止める場所を設計する
AIエージェントに任せるタスクの粒度、人間がレビューする観点、承認フロー、ログやナレッジの残し方を設計します。便利さだけでなく、監査性、再現性、説明可能性を重視します。
3. Pilot：小さな導入実験で試す
安全な題材を選び、1つのリポジトリまたは限定されたタスクでAI活用を試します。実験結果を振り返り、チームで続けるためのルール、チェックリスト、次のロードマップに落とし込みます。
プログラムで扱う内容
- 開発チームのAI利用状況ヒアリング
- AI開発ハーネスの現状診断
- リポジトリ、Issue、PR、レビュー、CI/CDの現状確認
- AIに任せるタスク/任せないタスクの分類
- AI利用ルール草案作成
- リポジトリ整備リスト作成
- PRテンプレート、レビュー観点の整理
- セキュリティチェック、機密情報、権限まわりの論点整理
- docs、README、申し送りメモなどナレッジ管理設計
- パイロット実験の設計と振り返り
- 90日ロードマップ作成
診断だけで終わらず、最初の導入実験まで進めます
AIエージェントの導入は、資料を作るだけでは進みません。実際にどのタスクなら任せられるか、どのレビュー観点が必要か、どのルールが現場に合うかは、小さく試してみないと分かりません。
このプログラムでは、診断結果をもとに、チームで試せる範囲の導入実験を設計します。実験結果をふまえて、社内展開の可否、次に整えるべきルール、必要な教育や開発基盤の改善を判断できる状態を目指します。
プログラムの流れ（例：4週間版）
Week 1 現状診断・課題整理
開発体制、利用ツール、AI利用状況、社内ルール、セキュリティ上の制約をヒアリングします。リポジトリや開発フローの状態を確認し、Agent-ready診断シートに整理します。
Week 2 運用設計・タスク分類
AIに任せるタスク、任せないタスク、条件付きで任せるタスクを分類します。PRレビュー、CI/CD、テスト、セキュリティ確認、ナレッジ管理の設計を進めます。
Week 3 パイロット準備・小さな導入実験
安全な題材を選び、AIエージェントやAIコーディングツールを使った小さな導入実験を行います。必要に応じて、検証用リポジトリ、PRテンプレート、チェックリストを整えます。
Week 4 振り返り・90日ロードマップ
導入実験の結果を振り返り、チームで継続するためのルールと改善点を整理します。社内説明に使える形で、90日ロードマップと次アクションをまとめます。
2週間診断版について
短期間で現状診断と導入方針を整理する2週間版も実施できます。社内稟議や導入検討の初期資料を作りたい場合に向いています。
6週間伴走版について
複数チームへの展開、開発基盤の整備、社内説明資料の作成、メトリクス確認まで進めたい場合は6週間版を推奨します。
実施概要
- コンテンツ提供者： 田中正吾（1ft-seabass）
- 実施場所： オンラインまたは企業内実施が基本。キックオフや整理ワークは、必要に応じて会場手配での対面実施可
- 対象人数： 3〜8名程度
- 所要時間： 2週間診断版、4週間標準版、6週間伴走版
- 対象者： 開発マネージャー、テックリード、DX推進、開発基盤、情シス、セキュリティ担当
- 成果物： Agent-ready診断シート、AI開発ハーネス設計メモ、AI利用ルール草案、リポジトリ整備リスト、PRテンプレート、レビュー観点、パイロット結果レポート、90日ロードマップ
- カスタマイズ： 社内規程、開発ツール、対象リポジトリ、セキュリティ要件、導入済みAIツールに応じて調整
コンテンツ提供者
フロントエンド、IoT、MCP、AIエージェント、プロトタイピングを横断して活動する技術アドバイザー。Microsoft MVP / IBM Championを2018年から継続。製造業、IoT、AI領域の技術顧問、AIエージェントのプロトタイプ開発、大学・専門学校・ハッカソンでの技術メンタリングなど、実践と教育の両方に関わっています。